Revisión del 23:03 7 nov 2009

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Se llama serie cronológica¹ o mejor, serie crónica¹ la que forman los valores sucesivos que una cierta variable ha tomado en el transcurso del tiempo. El estudio de una serie cronológica permite a veces distinguir un movimiento general², o tendencia general², o tendencia a largo plazo², y separar de la línea de tendencia² los movimientos especiales³, o movimientos particulares³, o variaciones³, o fluctuaciones³, que se manifiestan en torno a ella. Si un movimiento particular se reproduce en forma más o menos semejante a intervalos casi regulares, se llama movimiento periódico⁴, o movimiento cíclico⁴. El período más corriente en Demografía es el año, dentro del cual las variaciones a que da lugar el paso de una estación a otra constituyen los movimientos estacionales⁵, o variaciones estacionales³. Las irregularidades⁶ que subsisten después de eliminados los movimientos conocidos se llaman variaciones residuales⁶. Cuando se quiere indicar su carácter imprevisible o excepcional se denominan variaciones accidentales⁶. Guando el número de datos observados es relativamente pequeño, las irregularidades que se manifiestan en una serie pueden a veces ser debidas al azar: se dice entonces que se trata de variaciones aleatorias⁷, o de fluctuaciones aleatorias⁷.

• 2. No debe confundirse este significado de la expresión movimiento general con el que tiene en movimiento general de la población (201--6).
• 3. La palabra variación, sin calificativo, tiene un significado muy amplio y puede aplicarse a cualquier modificación del valor de una variable.
• 4. periódico, adj. — período, s. m. — periodicidad, s. f. — cíclico, adj. — ciclo, s. m.
• 6. irregularidad, s. f. — irregular, adj.
• 7. aleatorio, adj.: sometido a la influencia del azar.

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Muchas veces es necesario sustituir una serie de datos observados por otra serie más regular, llamada serie ajustada¹. Un método de ajuste¹ consiste en hacer pasar una curva regular por entre los puntos que representen la serie dada. En el ajuste gráfico² la curva se traza a ojo; en cambio, en el ajuste analítico³ la curva representa una función previamente elegida, cuyos parámetros se determinan algebraicamente, por ejemplo, por el método de mínimos cuadrados⁴, que hace mínima la suma de los cuadrados de las desviaciones de los datos observados con respecto a la curva ajustada. Existen otros métodos matemáticos de ajuste, de los cuales mencionaremos el de las medias móviles⁵, simples o ponderadas, y el de las diferencias finitas⁶. Algunos métodos de ajuste pueden servir también para la interpolación⁷, es decir, para determinar puntos intermedios entre puntos conocidos, o para la extrapolación⁸, es decir, para determinar puntos situados fuera del campo de observación.

• 1. ajustar, v. tr.; en español se dice ajustar una serie de datos a una curva, más bien que ajusfar una curva a una serie de datos.
• 7. interpolación, s. f. — interpolar, v. tr.
• 8. extrapolación, s. f. — extrapolar, v. tr.

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Con frecuencia se observa una inclinación de las personas interrogadas a dar sus respuestas en números redondos¹. Este fenómeno suele denominarse atracción de los números redondos², y se extiende no solamente a los múltiplos de diez, sino también a otros números atractivos³, como los múltiplos de diez, sino también a otros números atractivos², como los múltiplos de cinco y a veces los números pares. Este fenómeno puede ser estudiado con la ayuda de índices de atracción⁴.

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Los valores numéricos de las funciones demográficas se presentan generalmente en forma de tablas¹ por ejemplo, tablas de mortalidad, tablas de nupcialidad, tablas de fecundidad (véanse los capítulos 4 a 6). Las tablas de contemporáneos², que se refieren a un breve período de observación, se diferencian de las tablas de promociones³, o tablas de cohortes³, que se basan en las observaciones de una promoción (116--2) a lo largo de su existencia. Las tablas de generaciones³ constituyen un caso particular de las tablas de promociones (véase 116--1). Análoga distinción se ha establecido para ciertas tasas o coeficientes, diferenciando de las tasas de contemporáneos⁴ las tasas de promociones⁵, en las últimas de las cuales figuran como una clase especial las tasas de generaciones⁵.

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Guando los datos disponibles no permiten fijar con precisión el valor de una cantidad, cabe a veces estimar¹ dicho valor con mayor o menor aproximación. La operación que entonces realizamos se llama estimación², o valoración², y el resultado, o valor estimado³, se conoce, asimismo, con el nombre de estimación³, o valoración³. Aunque la palabra evaluación⁴ suele emplearse como sinónima de estimación, se aplica más bien a valores puramente conjeturales, que no están basados en ningún dato fidedigno, y sirve sólo para indicar el orden de magnitud⁵ del valor de que se trata.

• 4. evaluación, s. f. — evaluar, v. tr.

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Para ilustrar la exposición de cifras estadísticas, se emplean diversas clases de representación gráfica¹: la Demografía usa con frecuencia diagramas², o gráficos², y cartogramas³; también emplea los esquemas⁴, simples dibujos destinados a representar un hecho o cuestión, sin pretensiones de exactitud. Merecen mención especial los gráficos semilogarítmicos⁵, en los cuales uno de los ejes de coordenadas lleva escala logarítmica y el otro escala ordinaria; a veces se incurre en el error de llamarlos gráficos logarítmicos⁶, denominación propia solamente de los que llevan escala logarítmica en ambos ejes. Para evitar confusiones es conveniente llamar, a estos últimos, gráficos de doble escala logarítmica⁶. Para la representación de distribuciones estadísticas (véase el párrafo 140) se emplean, entre otros gráficos: el polígono de frecuencias⁷, que se obtiene uniendo con segmentos rectilíneos los puntos que representan las frecuencias de clase; el histo grama⁸, en el que cada frecuencia de clase está representada por un rectángulo cuya base es proporcional a la amplitud o intervalo de clase (caso de variables continuas); el diagrama de barras⁹, en el que cada frecuencia de clase figura representada por un segmento de longitud proporcional a la frecuencia de la clase (caso de variables discontinuas).

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