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Diccionario demografico multilingüe (Español segunda edición 1985)
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160
Con las palabras muestreo1 o sondeo1 (expresiones abreviadas de encuesta por muestreo1, o encuesta por sondeo1), o con las de sobrevisión muestral se designa el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinados caracteres en la totalidad de una población (101--2) partiendo de la observación de una fracción de la población considerada; esta fracción recibe el nombre de muestra2. La unidad empleada en la muestra, que puede estar constituida por uno o varios elementos3 de la población, se llama unidad de muestreo4, o unidad desondeo4. La muestra comprende un cierto número de estas unidades, elegidas conforme al plan de muestreo5, o plan de sondeo5.
161
En el muestreo aleatorio1, o muestreo al azar1, los elementos de la muestra se seleccionan mediante extracciones al azar2. Este procedimiento requiere el empleo de una lista en la que figuren individualizadas todas las unidades de muestreo que componen la población que se pretende estudiar, lista que recibe el nombre de base del muestreo3. En el muestreo aleatorio simple4 cada elemento constituye una unidad de muestreo (véase el párrafo 160) y tiene igual probabilidad de ser elegido. La proporción de unidades elegidas al azar constituye la fracción de muestreo5. Se llama muestra sistemática6 la que se obtiene tomando las unidades que se hallan en la lista a igual distancia unas de otras. Por ejemplo: si se elige una fracción de muestreo del 10 por 100, se extraerá al azar uno de los diez primeros números; sea el 7 el número obtenido: la muestra estará contituída por el conjunto de unidades que ocupen en la lista los lugares 7, 17, 27, etc. En el [[muestreo por racimos 7]]', o muestreo por conglomerados7, los elementos que constituyen la muestra no se eligenindividualmente, sino por grupos que reciben el nombre de racimos8, o de conglomerados8.
162
En el muestreo estratificado1 la población se divide en clases o grupos llamados estratos2, generalmente más homogéneos que la población total con respecto a las características estudiadas; y se obtiene una muestra de cada estrato, pudiéndose tomar fracciones de muestreo (161--5) diferentes en los distintos estratos. En el muestreo polietápico3, la muestra se obtiene mediante la extracción sucesiva de unidades de muestreo (160--4) de distintos órdenes: en primer lugar se saca una muestra de unidades de primer orden; después se obtiene una submuestra4 en cada una de las unidades de primer orden seleccionadas anteriormente, y así se continúa el proceso en cuanto sea necesario. Otro procedimiento es el muestreo por áreas5, en el que la unidad de muestreo está constituida por una fracción del territorio ocupado por la población que se estudia.
- 1. estratificar, v. tr. : distribuir por estratos. — estratificación, s. f.
163
En el muestreo aleatorio simple (161--4), la selección se hace al azar para obtener una muestra representativa1, que sea una imagen relativamente fiel de la población en lo que respecta a las características estudiadas. En cambio, en el muestro por cuotas2 se elige previamente el tamaño de la muestra que ha de representar a la población con respecto a algunos de sus caracteres; se asigna a cada visitador (202--2) el número o proporción de elementos de cada clase que han de figurar en la muestra a él encargada; y, dentro del cuadro de contingentes3 (números absolutos), o cuotas3 (proporciones), el visitador puede elegir libremente los elementos que han de constituir la muestra.
164
Se emplea la expresión parámetro demográfico1 para designar un valor numérico que caracteriza a una población. La operación que tiene por objeto determinar el valor de los parámetros de una población partiendo de los resultados de un muestreo recibe el nombre de estimación estadística2. Estas estimaciones (véase 154--3) adolecen de errores de muestreo3, cuyo orden de magnitud se determina frecuentemente con la desviación típica (141--9), que recibe, en este caso, el nombre de error típico4, o error « estándar » 4. Para evaluar la precisión de una estimación suele emplearse un intervalo de confianza5, que indica los límites dentro de los cuales cabe esperar con una cierta probabilidad que esté comprendido el valor de la cantidad estimada. Se dice que entre dos valores existe una diferencia significativa6 cuando la probabilidad de que sea debida al azar es inferior a un cierto nivel de significación7. Así, por ejemplo, una diferencia será significativa al nivel del 5 por 100 si la probabilidad de presentarse al azar es menor que 0,05.
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