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Diccionario demografico multilingüe (Español segunda edición 1985)

Provisionales

De Demopædia
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Provisionales  


Los datos (130-2) basados en informaciones incompletas o no suficientemente controladas se consideran provisionales1 y se convierten en definitivos2 cuando han sido completados y depurados. Las tasas (133-4) calculadas con estas dos clases de datos reciben, respectivamente, los nombres de tasas provisionales3 y tasas definitivas4. Algunas veces se recibe información adicional que modifica los resultados que se habían considerado como definitivos, dando lugar al cálculo de tasas revisadas5, mas que de tasas rectificadas5. La expresión tasas corregidas6 no es sinónima de tasas rectificadas, ya que la corrección no se hace siempre porque los datos son defectuosos sino, en muchos casos, porque se ha aplicado un método de cálculo más apropiado a los fines perseguidos. Para evitar esta ambigüedad y falta de precisión conviene emplear en estos casos la expresión tasa corregida de6 ... tal fenómeno, [por ej., tasa corregida del movimiento estacional (150-5) de los movimientos migratorios (805-1) ]. Se llama tasa ajustada7, o tasa tipificada7, a una tasa que se elabora especialmente con la finalidad de comparar la intensidad de un determinado fenómeno [por ej., la mortalidad (cf. 403-) en diversas poblaciones, independientemente del efecto que pueden ejercer sobre la medida del fenómeno estudiado los factores de diferenciación existentes entre tales poblaciones (por ej., su estructura por edades). ] Algunos demógrafos usan la expresión tasa corregida como sinónimo de tasa ajustada o tipificada. Cuando los datos no permiten la estimación directa de las tasas (debido, por ejemplo, al pequeño tamaño de la población de estudio), se puede obtener una estimación indirecta del numero de casos aplicando las tasas estandarizadas9 a la población de estudio. Las tasas no estandarizadas reciben el nombre de tasas brutas8. Aunque las tasas brutas pueden usarse para evaluar tendencias, son susceptibles de generar inferencias falsas si se comparan poblaciones con diferentes estructuras.